WhatsApp Betrugsanalyse | Kostenlos | LegalAudit

Die meisten Romance-, Investment-, Recruitment- und Recovery-Betrugsversuche laufen ueber WhatsApp, weil die Plattform Ende-zu-Ende-verschluesselt ist und persoenlich wirkt. Genau diese Undurchsichtigkeit macht WhatsApp zum am schwersten zu pruefenden Kanal. Die WhatsApp Betrugsanalyse schliesst diese Luecke: Sie vergleicht Ihren Chat mit einem 388 Eintraege umfassenden internationalen Betrugskorpus, fuehrt LLM-basierte Intentionsanalyse durch und deckt die sieben klassischen Manipulationsmuster auf — ohne dass Sie Screenshots an einen Fremden weiterleiten muessen.

Der Analyzer verarbeitet den offiziellen .zip Chat-Export (Einstellungen → Mehr → Chat exportieren → Ohne Medien), einzelne Screenshots, OCR-fertige Bilder, Sprachnachrichten und weitergeleitete PDFs/Rechnungen. Nichts wird an WhatsApp, Meta oder Dritte gesendet. Alles wird in unserer Schweiz-gehosteten forensischen Pipeline mit WORM-Audit-Kette verarbeitet — falls der Chat spaeter als Beweis in einer Anzeige oder Zivilklage dient, ist die Analyse als technisches Sachverstaendigengutachten unter Art. 184 schweizerischer StPO bzw. EU-Aequivalenten zulaessig.

So funktioniert es

Chat exportieren oder Fragment einfuegen

In WhatsApp den Kontakt oeffnen → Mehr → Chat exportieren → Ohne Medien. Sie erhalten ein .zip mit einer .txt Datei. Oder fuegen Sie die letzten 20-50 Nachrichten direkt in Mythos ein. Sprachnachrichten und weitergeleitete Bilder funktionieren ebenfalls.

Kontext in einer Zeile beschreiben

Sagen Sie Mythos, wer Sie kontaktiert hat (zufaelliger Match, Recruiter, Account einer Freundin etc.) und was die Person verlangt (Investment, Gutscheinkarten, Krypto-Seed, Romance, Gebuehren). Das richtet das Modell auf die korrekte Betrugstaxonomie aus.

Forensisches Urteil erhalten

Mythos liefert ein strukturiertes Urteil mit Konfidenzwert, abgeglichenen Betrugsmustern aus dem Korpus, spezifischen Zitaten aus Ihrem Chat und einer empfohlenen Naechsten Aktion (blockieren, melden, Beweise sichern, Anzeige erstatten).

Dossier generieren (optional)

Wenn die Analyse Bank, Anwalt oder Bundeskriminalamt vorgelegt werden soll, generieren Sie das forensische PDF-Dossier mit hashgesicherten Exponaten und schweizerischer Beweiskettenformatierung.

Was wir erkennen

Pig Butchering Grooming-Sequenz (Aufwaermung → kleiner Gewinn → grosse Forderung)

Romance-Scam-Scripts (Militaer-, Oelplattform-, Witwer-Persona)

Re-Viktimisierung durch falsche Recovery-Agenten

Investment-Broker-Impersonierung (gefaelschte FINMA / BaFin / CySEC Lizenz)

Krypto-Wallet-Drain durch Phishing-Links im Chat

Reverse Bildersuche auf Profilbildern fuer gestohlene Identitaeten

LLM-Bot-Fingerprinting (war der Chat-Partner ein Bot?)

Abgleich mit 388 Eintraegen im internationalen Betrugskorpus

Sprachnachrichten-Synthese-Erkennung (geklonte Stimme?)

Weitergeleitete bose APK / IPA / PDF im Chat

Haeufig gestellte Fragen

Ist die Analyse kostenlos und was kostet ein gerichtsverwertbares Dossier?

Die Triage ist kostenlos mit fuenf inkludierten Dossier-Credits nach einer 60-Sekunden-Registrierung. Das gerichtsverwertbare PDF-Dossier mit hashgesicherten Exponaten ist im Pro-Abo enthalten: CHF 29/Monat für unbegrenzte Dossiers (Soft Cap 50/Monat). Keine Kreditkarte fuer Triage erforderlich.

Sehen WhatsApp oder Meta die Nachrichten, die ich analysiere?

Nein. Das Chat-Fragment wird in unserer Schweiz-gehosteten forensischen Pipeline verarbeitet. Nichts wird an WhatsApp, Meta, OpenAI, Anthropic oder einen Trainingsdatensatz weitergeleitet. Wir nutzen Mythos, unsere eigene Orchestrierung ueber Open-Weight-Modelle und vertraglich Kein-Training-zugesicherte Modelle. Voller Datenfluss: legalaudit.ch/de/trust/data-flow.

Was enthaelt das forensische Urteil konkret?

Urteil (GRUEN / GELB / ROT mit Konfidenz%), abgeglichene Betrugstechniken mit Korpus-IDs (SW-PIG-BUTCHERING, SW-ROMANCE-MILITARY etc.), spezifische Zitate aus jedem Manipulationsmuster, eine deutschsprachige Erklaerung und 3 konkrete naechste Schritte. Das forensische Dossier ergaenzt Methodik-Referenzen (NIST SP 800-86, ISO/IEC 27037), SHA-256-Hash jedes Exponats und einen schweizerisch formatierten Anzeige-Vorlage.