Deepfake Erkennung | Kostenlos | Video + Stimme | LegalAudit

Deepfake-Video- und Stimm-Klon-Betrug stieg zwischen 2022 und 2025 um 1.740% (Sumsub Identity Fraud Report 2025). Die Technologie ist so guenstig geworden, dass Romance-, Recruitment-, CEO-Fraud- und Familie-im-Notfall-Betrugsversuche routinemaessig als 7-Sekunden-Videoclip oder 30-Sekunden-Sprachnachricht eintreffen. Genau in dem 90-Sekunden-Entscheidungsfenster greift die Deepfake-Erkennung: Datei einwerfen, verwertbares Urteil bekommen.

Im Hintergrund laufen drei unabhaengige Klassifikatoren (Frame-Level temporale Inkonsistenz, Lippensynchronisierung vs Phonem-Alignment, Stimm-Spektrum-Fingerprinting gegen bekannte Synthese-Stacks wie ElevenLabs, Resemble AI, OpenVoice, PlayHT) und kreuzgeprueft mit C2PA / SynthID Herkunfts-Signaturen, wenn vorhanden. Das Urteil ist konservativ — wir markieren GRUEN, GELB oder ROT mit ausdruecklichem Konfidenzprozentwert und den spezifischen Frames bzw Audio-Segmenten, die die Klassifizierung ausgeloest haben.

So funktioniert es

Video oder Sprachnachricht hochladen

Drag-and-drop die Datei in Mythos. Wir akzeptieren MP4, MOV, WebM, MP3, M4A, OGG, WAV. Bis 200 MB im Free Plan. Die Datei wird in-memory verarbeitet; das Original wird SHA-256 gehasht und verworfen.

Einzeilen-Kontext angeben

Sagen Sie Mythos, was die Datei zeigen soll — ein Kollege, ein Verwandter, eine CEO-Nachricht, ein Investment-Pitch. Der Kontext lenkt das temporale Kohaerenz-Modell auf die richtige Gesichts-/Stimm-Region.

Per-Frame / Per-Segment Urteil lesen

Mythos liefert GRUEN / GELB / ROT mit Konfidenz%, plus eine Zeitleiste der verdaechtigen Frames (Video) oder Audio-Segmente (Stimme) und eine deutschsprachige Erklaerung, welcher Klassifikator die Markierung ausgeloest hat.

Optional: Dossier generieren

Wenn die Analyse fuer eine Anzeige, Zivilklage oder Vorfall am Arbeitsplatz wichtig ist, generieren Sie das forensische Dossier — hashgesicherte Beweiskette, Methodik (NIST SP 800-86 + ISO/IEC 27037), schweizerisches Fallnummern-Format.

Was wir erkennen

GAN-basierter Gesichtertausch (FaceSwap, SimSwap, Roop)

Diffusionsbasierte Gesichts-Reenactment (neueste 2025 Modelle)

Lippensynchron- / Phonem-Alignment-Diskrepanz

Augen-Blinzelrate und Blick-Inkonsistenzen

Hauttextur-Anomalien unter Zoom

Stimm-Klon-Signaturen (ElevenLabs, Resemble, PlayHT, OpenVoice)

Spektrale Diskontinuitaeten an Phonem-Grenzen

Kompressions-Artefakte von Generativ-Pipelines

Hintergrund-Bleed / Atemluecken-Inkonsistenzen

C2PA / SynthID Herkunfts-Verifizierung

Haeufig gestellte Fragen

Wie genau ist die Deepfake-Erkennung?

Auf unserem 2026-Q1 internen Benchmark mit 1.200 manipulierten und 1.200 echten Samples ueber Video und Stimme erreichte das Ensemble-Urteil 96,3% Praezision und 91,7% Recall bei konservativem Schwellenwert (ROT = hohe Konfidenz). Falsch-Positive werden stark bestraft; wir markieren lieber GELB als zu Unrecht ROT. Adversarial-Faelle (eigens trainierte Modelle, sehr kurze Clips unter 3 Sekunden, stark komprimiertes Audio) bleiben schwieriger — diese kommen typischerweise als GELB mit explizitem Vorbehalt zurueck.

Funktioniert die Erkennung bei sehr kurzen Clips?

Ja, mit Einschraenkungen. Unter 3 Sekunden Video und unter 5 Sekunden Sprache senken wir die Konfidenz um ~15 Prozentpunkte und markieren die Einschraenkung im Urteil explizit. Fuer das verlaesslichste Urteil geben Sie uns das laengste ungeschnittene Segment, das Sie haben — auch schlechte Beleuchtung oder komprimierte Clips helfen, solange sie nicht auf einen Einzelsatz zugeschnitten sind.

Ist die Analyse als Beweismittel zugelassen?

Das forensische Dossier ist strukturiert, um als technisches Sachverstaendigengutachten unter Art. 184 schweizerischer StPO und EU-Aequivalenten (Daubert/Frye in den USA) zugelassen zu werden. Es zitiert NIST SP 800-86 (Computer Forensik Guidance), ISO/IEC 27037 (digitale Beweismittel-Identifikation), die spezifischen Modelle und Schwellenwerte und enthaelt SHA-256-Hashes der Inputs und Outputs. Fuer hoeher-stake Faelle (Strafverfahren, Regulator-Untersuchung) ergaenzt das CHF 490 Expert Review eine menschliche Sachverstaendigen-Unterschrift.